Onlineshop übersetzen mit KI.
Nur, was fehlt.

Was musst du im Shop übersetzen?

Mehr als Produkttexte: Filter, Meta-Daten, Kategorien und Shop-Texte gehören dazu.

Oft fehlt schon die Quelle. In einem Shop hatten am Anfang nur 72 % der Produkte Meta-Daten auf Deutsch. Bei Shopify lässt sich eine Übersetzung aber nur zu einem Feld anlegen, das auf Deutsch existiert. Deshalb füllt Code zuerst die leeren deutschen Meta-Daten.

Übersetzungsbüro, App oder KI mit Glossar?

Für tausende Produkte und laufend neue passt KI mit Glossar. Rechtstexte prüft am Ende ein Mensch im Zielland.

Das Büro lohnt sich für Texte, die selten wechseln: Rechtstexte, Startseite, Kampagnen. Eine App ist ein guter Anfang für einen kleinen Katalog. Bei tausenden Produkten und laufend neuen zählt, dass Fachbegriffe gleich bleiben und dass du siehst, was geschrieben wurde.

Warum braucht jede Sprache ein Glossar?

Damit ein Fachbegriff in jeder Sprache gleich heißt, auf jeder Seite und im Filter.

ohne Glossarmit Glossar

Deutsch	Französisch
Thermobecher aus Edelstahl	Mug isotherme en inoxacier inoxydable
Lunchbox aus Edelstahl	Boîte repas en acieracier inoxydable
Trinkflasche aus Edelstahl	Gourde en acier inoxydable

Beispiel Ohne Glossar heißt derselbe Stoff dreimal anders. Wer im Shop nach Edelstahl sucht, findet nicht alles. Beim Filter wäre es genauso, deshalb kommen Filterwerte aus einer festen Tabelle.

Muttersprachler legen fest, wie ein Fachbegriff heißt. Taucht ein neuer Begriff auf, sammelt das System ihn und schickt eine Mail. Ab dem nächsten Lauf gilt der Eintrag.

Filterwerte gehen gar nicht durch die KI. Code nimmt sie aus einer festen Tabelle je Sprache. Für die KI gelten Regeln je Sprache: Anrede, Wortstellung im Titel, Groß- und Kleinschreibung. Marken- und Modellnamen bleiben, wie sie sind.

Was schreibt das System in den Shop?

Nur, was fehlt oder abweicht. Von Hand korrigierte Titel und Beschreibungen bleiben stehen.

gemessen · ein Lauf, eine Sprache Filterwerte gleicht Code mit einer festen Tabelle ab. Geschrieben wird nur, was abweicht.

Titel und Beschreibungen übersetzt die KI nur, wo sie fehlen. Meta-Titel und Meta-Beschreibung rechnet Code aus Titel und Beschreibung. Wer sie ändern will, ändert die Quelle. Jeder Lauf endet mit einer Mail: was neu ist, was angeglichen wurde und wo ein Begriff fehlt.

Technik im Detail

1. Code holt alle Texte über die Shop-Schnittstelle und sucht je Sprache, wo Titel oder Beschreibung fehlen.
2. Die KI übersetzt nur diese Lücken, nach Glossar und Regeln je Sprache.
3. Code schreibt über die Übersetzungs-Schnittstelle von Shopify. Die URL bildet er aus dem übersetzten Titel.
4. Filterwerte und Optionen kommen aus einer festen Tabelle. Weicht der Shop ab, gleicht Code ihn an.

Was kostet es, einen Onlineshop zu übersetzen?

Beim Start einer Sprache mit rund 3.000 Produkten lagen die KI-Kosten bei rund 1 Cent je Produkt.

Wie gehst du vor?

Glossar zuerst, dann ein Prüfsatz, dann übersetzt das System jede Nacht nur, was fehlt.

1. 1

   Glossar je Sprache

   Du:nennst die Fachbegriffe, die feststehen.

2. 2

   Prüfsatz aus 20 bis 50 Produkten

   Du:siehst die Ergebnisse an, bevor etwas live geht.

3. 3

   Neue Sprache unveröffentlicht aufbauen

   Du:schaltest sie frei, wenn sie passt.

4. 4

   Jede Nacht nur Fehlendes

   Du:bekommst das Protokoll per Mail.

5. 5

   Glossar pflegen

   Du:bekommst neue Begriffe per Mail, Muttersprachler tragen die Übersetzung ein.

Im Betrieb behalten Leute im Unternehmen und externe Lektoren die Übersetzungen im Blick. Bisher gab es nur minimale Änderungen. So läuft die Übersetzung bei mir. Was sich daneben lohnt, steht unter Prozessautomatisierung im Onlineshop.

Für Google gilt: Wörtlich übersetzte Begriffe sucht im Zielland oft niemand. Recherchiere die wichtigsten Suchbegriffe je Land neu und nimm sie ins Glossar auf. Die hreflang-Angaben setzt Shopify für veröffentlichte Sprachen selbst (Shopify-Hilfe). Mehr dazu unter SEO für Onlineshops.

Häufige Fragen