Produkttexte und Übersetzungen
Neue Produkte stehen am nächsten Morgen in allen Sprachen im Shop, Fachbegriffe überall gleich. Produkttexte aus deinen Lieferantendaten baue ich dir dazu.
Was dein Team nicht mehr tippt.
| Schritt | Heute | Mit System |
|---|---|---|
| Texte zusammensuchen | von Hand | automatisch |
| übersetzen lassen | von Hand | automatisch |
| Begriffe prüfen | von Hand | automatisch, mit Glossar |
| in den Shop einpflegen | von Hand | automatisch |
| neue Begriffe ins Glossar | du | du |
Du machst nur noch: neue Fachbegriffe ins Glossar eintragen.
Von Hand korrigierte Titel und Beschreibungen bleiben stehen.
So sieht das in einem Shop aus.
läuft bei mir · in einem Shop3.000 × 6
Produkte in sechs Sprachen, jeden Tag gepflegt. Beim Start jeder Sprache schlug kein Schreibvorgang fehl.
rund 1 Cent
KI-Kosten je Produkt, beim Start einer neuen Sprache mit rund 3.000 Produkten (API-Listenpreis, 19 bis 29 US-Dollar). Die nächtlichen Läufe stecken nicht in dieser Rechnung.
≈ 250 Std.
geschätzt So viel hätte eine neue Sprache von Hand gekostet, bei grob 5 Minuten je Produkt. Nicht gemessen.
So läuft die Übersetzung.
- CodeTexte lesen
- KINeues übersetzen
- Codeabgleichen und schreiben
- MenschGlossar pflegen
Technik im Detail
- Jede Nacht holt Code alle Texte über die Shop-API und sucht, wo eine Übersetzung fehlt.
- Die KI übersetzt nur, was fehlt, in jede Sprache und mit festem Glossar.
- Code gleicht Filterwerte mit dem Glossar ab, schreibt nur echte Änderungen zurück und speichert das Protokoll.
- Muttersprachler tragen neue Fachbegriffe ins Glossar ein, ab dem nächsten Lauf gelten sie. Leute im Unternehmen und externe Lektoren behalten die Übersetzungen im Blick. Bisher gab es nur minimale Änderungen.
- Am Anfang hatten in diesem Shop nur 72 % der Produkte überhaupt Meta-Daten auf Deutsch.
Passt auch für
baue ich für dich- Produktbeschreibungen aus Lieferantendaten
- Meta-Titel und Beschreibungen
- Filterwerte und Eigenschaften
Was du brauchst
- Shopify. Anderes Shopsystem? Klären wir im Check.
- Zugang über eine eigene App, jederzeit entziehbar
- je Sprache eine Person fürs Glossar
- 20 bis 50 Produkte als Prüfsatz
Warum nicht einfach DeepL oder eine App?
Übersetzen allein können die auch. Der Unterschied liegt im Glossar, darin, dass nur echte Änderungen geschrieben werden, und im Protokoll.
Wie lange dauert es bis zum Start?
Rund 4 bis 6 Wochen, darin stecken 2 Wochen Probelauf.
Ralph Höfting
Bei mir sprichst du mit dem, der baut.
- seit 2008 im Performance Marketing
- Systeme für rund 20 Shops, jeden Tag
Wie viele neue Produkte kommen bei euch im Monat dazu?
Schreib mir. Nach 30 Minuten Prozess-Check weißt du, ob es sich lohnt und womit du anfängst. Kostenlos.
Stichworte reichen, den Rest klären wir im Check. ralph@hoefting.de